Lietotāju pieredze (UX) un produkta sniegums nosaka panākumus, tādēļ produktu izmantošanas dati ir ļoti nozīmīgi. Lai saprastu, kā lietotāji mijiedarbojas ar vietni vai lietotni, nepietiek tikai ar statistiku — nepieciešama padziļināta analīze.
Šeit palīgā nāk Matomo — bezmaksas, atvērtā pirmkoda web statistikas platforma, kas piedāvā jaudīgu, privātuma ziņā drošu alternatīvu Google Analytics. Matomo piedāvā gan pašu uzturētu (hostētu) versiju, gan arī kā mākoņpakalpojuma iespēju. Matomo kļūs par lielisku palīgu uzticamu web statistikas datu iegūšanai. It īpaši, ja izmanto custom events jeb specifiskus notikumus, kas sniedz iespēju izsekot svarīgākās lietotāja un sistēmas darbības.
Šajā rakstā paraksim dziļāk, kā Matomo ar custom events funkcionalitāti var palīdzēt lietotāju pieredzes speciālistiem (un ne tikai) pieņemt labākus lēmumus un uzlabot kopējo produkta pieredzi.
Kas ir Custom Events Matomo platformā?
Custom events ļauj sekot līdzi specifiskām lietotāja darbībām, kuras pēc noklusējuma netiek reģistrētas — piemēram, pogu klikšķiem, video atskaņošanai, formas iesniegšanai, skrollēšanas dziļumam, kļūdu paziņojumi utt. Ar nelielu papildu kodu tiek fiksēts šis notikums un tālāk tas tiek nosūtīts web statistikas sistēmai.
Katrs notikums tiek strukturēts ar šādām daļām:
-
Category (piemēram, “Video”)
-
Action (piemēram, “Play”)
-
Name (piemēram, “Homepage Hero Video”)
-
Value (pēc izvēles — skaitliska vērtība, piemēram, ja notiek darbības ar preci, kurai ir noteikta vērtība, tad šīs preces vērtību var pievienot kā šo vērtību)
Praktiskā pielietojuma piemēri
1. Darbību vizualizācija ārpus lapu skatījumiem
Standarta web statistika bieži aprobežojas ar lapu skatījumiem (page views), sesijām un bounce rate. Taču UX dizains balstās uz kontekstu — izpratni par to, kā lietotāji patiesībā izmanto saskarni.
Ar custom events palīdzību dizaineri var:
-
Izsekot, kuras saskarnes pogas tiek klikšķinātas un kuras ignorētas
-
Redzēt, cik tālu lietotāji ritina lapu
-
Mērīt tabu vai modālo logu lietojumu: vai pamana, vai izmanto utml.
- Kļūdu paziņojumi: nav vienmēr jābūt tikai klikšķiem kā notikumam, bet var būt arī parādīšanas. Piemēram, ja kāda pildāma forma regulāri uzrāda lielu kļūdu skaitu, acīmredzot tur ir kāda problēma, kuru risināt.
Piemērs: Ja konversijas poga (pieteikties konsultācijai utml.) ir lapas augšpusē, bet tiek reti klikšķināta, dizaineri var testēt tās novietojumu, krāsu vai tekstu un mērīt izmaiņas ar notikumu datiem.
2. Dizaina hipotēžu pārbaude
Pirms lielām izmaiņām UX eksperti bieži testē idejas ar A/B testiem vai prototipiem. Custom events ļauj mērīt reālas darbības, nepaļaujoties uz minējumiem.
Piemērs: Pārbaudot, vai lietotāji biežāk izmanto “sticky navigāciju”, iespējams mērīt klikšķu biežumu tieši uz šo elementu.
3. Feature Adoption analīze
Produktu vadītājiem jāzina, kuras funkcijas tiek izmantotas. Ar custom events iespējams gūt skaidru priekšstatu par reālu lietošanu. Vislabāk to ir novērtēt jau prototipos, nevis pēc izstrādes, kad saproti, ka patiesībā šī funkcija netiks izmantota. Jau esošajos produktos varat izvietot pogu, piemēram, pievienot vēlmju sarakstam un tad uzskaitīt, cik procentuāli daudz cilvēku tiešām to arī izmantos, bet pagaidām izvietot norādi, ka šī funkcija būs drīzumā.
Piemērs: Aplūkosim jau atkal dziļāk, ne tikai klikšķu skaitu, bet pievienot notikumam papildu informāciju. Ja tiek ieviesta iepriekš pieminētā “Pievienot favorītiem” funkcija, var sekot:
-
Cik bieži funkcija tiek izmantota (Action)
-
Kāds saturs tiek saglabāts (kāds produkts vai produktu grupa) (Name)
-
Kādas lietotāju grupas to izmanto (Segments)
Tas palīdz izprast, vai funkcija sniedz vērtību un kā uzlabot lietotāja ievadīšanu sistēmā (onboarding – šim terminam būs jāmeklē labs tulkojums).
2. Konversiju tuneļu analīze
Izmantojot custom events kā atskaites punktus (piemēram, “Add to Cart”, “Begin Checkout”, “Submit Order”), iespējams izveidot detalizētus konversijas ceļus un identificēt problēmu vietas.
Piemērs: Ja daudzi lietotāji uzsāk pirkuma procesu, bet to nepabeidz, custom events parādīs, kurā solī viņi iziet — ļaujot veikt mērķtiecīgus UX vai satura uzlabojumus. Ja tā ir pasūtījumu forma, tad var sūtīt notikumus pēc katras formas laukuma ievades, lai precizētu, kur ir apstāšanās.
3. Datu vadīti produktu ceļveži
Detalizēti dati no notikumiem palīdz veidot skaidru priekšstatu par to, ko lietotāji patiesībā izmanto. Tas ļauj produktu izstrādes komandām prioritizēt funkcijas un uzlabojumus balstoties uz faktiem, nevis minējumiem.
Matomo priekšrocības
Izmantosim Google Analytics, kādēļ gan izmantot Matomo? Svarīgākais faktors: iespēja pārvaldīt 100% savus datus un turēt šo servisu savā serverī. Vai arī izmantot mākoņa versiju, kur papildus maksāt, bet tas arī ļaus ievērot GDPR prasības. Palūkosim priekšrocības jau detalizētāk.
-
Privātuma prasības: Matomo jau pēc noklusējuma ir saderīgs ar GDPR prasībām.
-
Pašu uzturēšana (self-hosted): atšķirībā no trešo pušu mākoņrisinājumiem, Matomo var uzturēt jūsu serverī, nodrošinot pilnīgu datu kontroli. Ja mājas lapa ir nopietnāka, tas var prasīt papildu resursus serverim un atsevišķos gadījumos ieteiktu pat atsevišķu serveri.
-
Bez datu izlases (No sampling): Atšķirībā no Google Analytics, Matomo apkopo 100% datus, nodrošinot precīzākus un uzticamākus datus.
Kā uzstādīt Custom Events Matomo?
Lai uzstādītu custom event ar JavaScript, izmantojiet šādu Javascript kodu – detalizēta informācija ir pieejama Matomo web lapas sadaļā:
_matomo.push(['trackEvent', 'Button', 'Click', 'Subscribe Button']);
Alternatīvi var izmantot Matomo Tag Manager, kas ļauj UX un produktu komandām konfigurēt izsekošanu bez izstrādātāju iesaistes. Šis var prasīt papildu prasmes, bet var būt kā risinājums ekspertiem.
Izveidojiet vienotu nosaukumu sistēmu (taxonomy), lai notikumi būtu saprotami un analizējami komandā un arī ilgtermiņā, kad atmiņa un zināšanas par konkrēto projektu var samazināties.
UX dizaineriem un arī produktu vadītājiem, kas vēlas uzlabot lietotāju pieredzi un produktus, custom event uzskaite Matomo platformā ir spēcīgs instruments. Tas piedāvā iespēju pāriet no vispārīgas analītikas uz konkrētu, tālākai rīcībai noderīgu ieskatu. Apvienojumā ar privātuma priekšrocībām un pilnu datu kontroli, Matomo kļūst par lielisku Google Analytics alternatīvu, ar uzticamākiem datiem. Ar šo izpratni iespējams uzlabot gan dizainu, gan funkcionalitāti — un veidot produktus, kas patiesi atbilst klientu vajadzībām un gaidām. Līdzīgas iespējas sniedz vēl kāda Google Analytics alternatīva, Igaunijā tapusī Plausible web statistika (sadaļa par custom events), kuru arī varu ieteikt kā lielisku cookie-less statistikas rīku.
